TARS, o bot que analisa sentimentos no Twitter

A todo momento um novo assunto entra nos trending topics do twitter após vários usuários tuitarem sobre um determinado termo. Com essa enxurrada de informações sendo gerada, as vezes fica difícil entender quais os sentimentos expressados pelos usuários. Então como fazer para ter uma noção sobre quais sentimentos são esses? Com essa curiosidade em mente fui atrás de uma forma de como obter esse entendimento.

Assim nasceu o tarsb0t, um perfil no twitter que faz a análise das 3 primeiras posições do trending topics a cada 4 horas.

O Twitter já oferece por meio de suas apis, formas de obter quais são os trending topics naquele momento e os tuítes relacionados. A implementação do tarsb0t foi feita em NodeJS e para a análise dos sentimentos utilizei a api NLU do IBM Watson. Acredito que a implementação ainda precise de algumas melhorias, onde pretendo ir evoluindo a cada vez que aprofundar meus estudos.

No repositório do projeto no Github é possível conferir como toda a implementação foi realizada.

I feel bot… 🎼

Por hoje é isso… 😁

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *